DCMM全称Data Management Capability Maturity Assessment Model，数据管理能力成熟度评估模型。

GB/T36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》国家标准（DCMM模型）是我国首个数据管理领域国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。该标准借鉴了国际上数据管理理论框架和方法，在综合考虑国内数据管理情况的基础上，整合了标准规范、管理方法论、数据管理模型、成熟度分级等多方面内容。

DCMM结合数据生命周期管理各个阶段的特征，按照组织、制度、流程、技术对数据管理能力进行了分析、总结，提炼出组织数据管理的八大过程域，并对每项能力域进行了二级过程项（28个过程项）和发展等级的划分（5个等级）以及相关功能介绍和评定指标（441项指标）的制定。

● 认识数据管理的重要意义

工业和信息化部《大数据产业发展十四五规划》多次提到“数据管理”和“数据管理能力”，进入数字化经济时代，数据已成为产业发展的生产要素，企业的数据管理能力成为企业竞争的核心能力之一。

● 检视自身的数据管理能力

通过标准对照，客观评价自身的数据管理能力水平，明晰自身在行业竞争中的位置。

● 获取数据管理能力提升的路径

标准是对若干最佳实践的总结，也为不同发展水平的组织提供了能力提升的路径。

● 培养数据管理的专业人才

贯标的过程，也是自身团队的建设过程，完善组织管理，提升队伍能力，提高个人的专业技能。

● 彰显数据服务的专业能力

对数据服务提供商的案例评估，团队评估，客观证明组织提供数据服务的专业能力。